Facebook нашел алгоритм для ускорения созданий 3D-моделей

Команда Facebook нашла возможность значительно ускорить создание 3-мерных моделей при использовании компьютерного зрения. Алгоритм дает возможность обучить компьютер буквально за час. Ранее на это требовалось не менее недели.

На пике мощности новый алгоритм позволяет буквально за секунду натренировать компьютер 40 000 изображениями при использовании 256 графических процессоров. Новация поможет компании значительно расширить поле деятельности для создания систем искусственного интеллекта (ИИ) при помощи компьютерного зрения.

От новой технологии выиграют также ученые и аналитики, которым приходится работать с огромными базами данных. Если раньше на создание модели уходили сутки, теперь они смогут проверять свои гипотезы ежечасно и к концу дня делать определенные выводы. До открытия алгоритма процесс тестирования шел целую неделю.

Алгоритм функционирует благодаря увеличению размеров мини-пакетов изображений в период машинного обучения и использует при этом значительное количество графических процессоров. Ранее в процессе обучения техники снижалось качество.

Для сохранения качества инженеры Facebook решили попробовать новую фазу разогрева, мелено увеличивающую скорость обучения и размер изображений. В результате им удалось сохранить практически равное число ошибок для пакета в 8,192 и пакета в 256 изображений.

Исследование проводилось в рамках Open Compute Project, которым могут пользоваться все желающие. Руководитель лаборатории ИИ Ян Лекун говорит, что очередным шагом Facebook в развитии машинного зрения будут компьютеры, обучающиеся в процессе просмотра видео.

В поисках решения задач по созданию искусственного интеллекта специалисты создают нейронные сети, способные поглощать изображения и видео, после чего благодаря полученным знаниям техника генерирует новые изображения. Это в очередной раз доказывает, что машины способны формировать внутреннее понимание происходящего.